Matemática Aplicada e Computação Científica USP: Curso graduação, requisitos e mais informações 2025

FaculdadesInstituto de Ciências Matemáticas e de Computação / São Carlos
Semestres8 semestres
Grade curricularClique aqui para ver
Área de estudoCiências Exatas
Nota de corteFuvest – 73 / ENEM (SISU) – 815

Bacharelados e habilitações em Matemática Aplicada e Computação Científica

Bacharelado em Matemática Aplicada e Computação Científica

Descrição de um profissional de Matemática Aplicada e Computação Científica

Um profissional de Matemática Aplicada e Computação Científica utiliza conceitos matemáticos e ferramentas computacionais para resolver problemas complexos em diversas áreas, como engenharia, finanças, biologia e ciência de dados. Ele aplica métodos matemáticos para modelar e analisar sistemas reais, desenvolvendo algoritmos e simulando fenômenos para encontrar soluções eficientes e precisas.

Formas de ingresso

  • Vestibular da Fuvest: Realizado anualmente pela Fundação Universitária para o Vestibular (Fuvest), este exame seleciona a maior parte dos alunos da USP. Os detalhes e regulamentos estão disponíveis no Manual do Candidato, publicado no site da Fuvest.
  • Enem USP: Neste processo, organizado também pela Fuvest, os candidatos podem usar suas notas do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) para se inscrever em até três cursos nas áreas de Ciências Biológicas e da Vida, Ciências Exatas e Tecnológicas, e Ciências Humanas e Sociais, conforme a tabela de vagas vigente.
  • Provão Paulista: Organizado pela Secretaria da Educação do Estado de São Paulo, o Provão Paulista é voltado exclusivamente para alunos do ensino médio de alguns escolas públicas. A USP oferece 1.500 vagas por meio deste processo.
  • Olimpíadas do Conhecimento: A USP disponibiliza cerca de 200 vagas para estudantes do ensino médio que participam de olimpíadas acadêmicas nacionais e internacionais. As vagas são principalmente para cursos de ciências exatas e engenharias, mas também há opções em humanas e biológicas.
  • Transferência Externa: A USP aceita transferências voluntárias de estudantes de outros cursos superiores de graduação. Este processo é realizado pela Fuvest e depende da disponibilidade de vagas e aprovação em processo seletivo. O edital é publicado anualmente, geralmente em maio.
  • Aluno Especial da Graduação: As unidades da USP aceitam inscrições de estudantes especiais, que não estão matriculados na USP, para cursar disciplinas isoladas. As inscrições são realizadas nas Seções de Alunos responsáveis pela disciplina ou curso de interesse, seguindo o Calendário Acadêmico disponível no Sistema JúpiterWeb.
  • Estrangeiros: Candidatos estrangeiros podem se inscrever na USP tanto pelo vestibular da Fuvest quanto pelo Enem USP. Além disso, há o Programa de Estudantes Convênio de Graduação (PEC-G), que oferece formação superior a estudantes de países em desenvolvimento com acordos educacionais com o Brasil.

Para mais informações, acesse USP Graduação.

Documentação necessária

  • Ficha de inscrição
  • Cópia da Certidão de Nascimento
  • Cópia da Cédula de Identidade
  • Cópia do passaporte para os candidatos estrangeiros
  • Cópia frente e verso do diploma de Educação secundária

Grade curricular de Matemática Aplicada e Computação Científica

O plano de estudos de Matemática Aplicada e Computação Científica na USP combina teoria matemática com técnicas computacionais. O curso inclui disciplinas como cálculo, álgebra linear, estatística, equações diferenciais, análise numérica, programação, algoritmos e modelagem matemática.

Grade curricular de Matemática Aplicada e Computação Científica

Habilidades de um aspirante a Matemática Aplicada e Computação Científica

  • Raciocínio lógico: Capacidade de pensar de forma estruturada e resolver problemas complexos.
  • Habilidade em programação: Conhecimento de linguagens de programação como Python, C++, R e MATLAB.
  • Análise de dados: Competência para interpretar e analisar grandes volumes de dados quantitativos.
  • Conhecimento em matemática: Domínio de conceitos matemáticos avançados e suas aplicações.
  • Modelagem matemática: Habilidade para criar modelos matemáticos que representem sistemas reais.
  • Algoritmos: Conhecimento em desenvolvimento e otimização de algoritmos.
  • Simulação: Capacidade de realizar simulações numéricas para prever o comportamento de sistemas.
  • Trabalho em equipe: Aptidão para colaborar com profissionais de diferentes áreas em projetos interdisciplinares.
  • Comunicação eficaz: Habilidade para comunicar ideias técnicas de forma clara e concisa.
  • Resolução de problemas: Capacidade de identificar problemas e desenvolver soluções eficientes.
  • Atualização contínua: Disposição para se manter atualizado com as novas pesquisas e tecnologias na área.
  • Gestão de projetos: Competência para planejar e executar projetos de pesquisa e desenvolvimento.
  • Conhecimento em software especializado: Familiaridade com ferramentas e softwares específicos da área.
  • Pensamento crítico: Habilidade para avaliar e validar resultados de forma crítica e objetiva.

Mercado laboral

  • Indústria financeira: Desenvolvimento de modelos matemáticos para análise de risco, precificação de ativos e otimização de portfólios.
  • Engenharia e manufatura: Aplicação de métodos numéricos e simulações para otimização de processos e desenvolvimento de novos produtos.
  • Tecnologia da informação: Desenvolvimento de algoritmos e soluções de computação científica para empresas de tecnologia.
  • Ciência de dados: Análise de grandes volumes de dados para extrair insights e apoiar a tomada de decisões.
  • Pesquisa acadêmica: Carreira como professor ou pesquisador em universidades e centros de pesquisa.
  • Consultoria: Prestação de serviços de consultoria em modelagem matemática e computação científica para diversas indústrias.
  • Setor público: Desenvolvimento de políticas e programas baseados em análises quantitativas e modelagens matemáticas.
  • Biotecnologia e saúde: Aplicação de métodos matemáticos para modelagem de sistemas biológicos e desenvolvimento de tecnologias de saúde.
  • Indústrias de energia: Otimização de processos de produção e distribuição de energia utilizando modelos matemáticos.
  • Aeronáutica e espacial: Simulação e otimização de sistemas aeroespaciais para melhorar desempenho e segurança.
  • Seguros: Análise de risco e desenvolvimento de modelos atuariais para empresas de seguros.
  • Logística e transporte: Otimização de rotas e processos logísticos utilizando técnicas de modelagem e simulação.

Salário médio

Um especialista em Matemática Aplicada e Computação Científica no Brasil pode ganhar, em média, entre $3.000 e $8.000 dólares por mês, dependendo da experiência, qualificação e área de atuação. Esses valores são expressos em dólares americanos.

Chamada para inscrições

Se você quiser saber quando abrem as inscrições para cursar esta graduação na USP, o melhor é se informar através de suas redes sociais, aqui deixamos:

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